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サービスサイエンスとMOT

サービスサイエンスが創出される背景にはサービス産業の効率性向上を図る産業構造的な必要性や製造業のサービス化などがあるといわれます。特に製造業がサービス産業化していくということに着目すると、サービスサイエンスがMOTとの関係が強くあるということ、もしくはMOTはサービスサイエンスと融合していかなければならないということを意味します。

サービスサイエンスとMOTの関係性

近年、サービスサイエンスという学問が注目を集めています。その背景には、サービス産業の効率性向上を求める産業構造の変化や、従来の製造業がサービス化する流れがあるといわれています。特に、製造業が単なるモノづくりに留まらず、サービス提供を重視する方向にシフトしている点が重要です。これにより、サービスサイエンスが技術経営(MOT: Management of Technology)と密接な関係を持つようになり、今後MOTはサービスサイエンスと融合しながら進化していく必要があると考えられます。


製造業のサービス化とMOTの役割

かつて製造業は、製品を開発・生産し、市場に供給することが主な役割でした。しかし、近年では製品だけでなく、アフターサービスやソリューション提供を含めた総合的な価値創造が求められています。たとえば、IoT技術を活用して製品の状態をリアルタイムでモニタリングし、適切なメンテナンスを提供する「プロダクト・サービス・システム(PSS)」の概念が広がっています。

このような製造業のサービス化に対応するためには、MOTの考え方が不可欠です。MOTは技術の管理と戦略的活用を通じて企業競争力を高めることを目的としており、新しいサービスビジネスモデルの設計、顧客価値の最大化、技術と市場の適合性の向上など、多岐にわたる役割を担います。


サービスサイエンスの基本概念とMOTへの影響

サービスサイエンスは、サービスの本質を科学的に分析し、その最適化を図る学問領域です。これは情報科学、経営学、行動科学、工学などの多様な学問と連携しながら発展しています。サービスは、顧客との相互作用によって価値を生み出す特性を持っているため、単なる生産プロセスの効率化だけではなく、顧客満足度や体験価値の向上が求められます。

MOTにおいても、技術と市場の橋渡し役として、サービスの創出や最適化を考慮する必要があります。例えば、AIやビッグデータを活用したパーソナライズドサービスの開発、クラウドベースのサービスプラットフォームの構築などが重要な課題となります。


サービス・ドミナント・ロジック(SDL)との関連性

サービスサイエンスの概念を深く理解するためには、マーケティング分野で提唱されている「サービス・ドミナント・ロジック(SDL)」の視点も欠かせません。SDLは、価値は企業が単独で創出するのではなく、顧客との協働によって生まれるとする考え方です。

MOTにおいても、この視点を取り入れることで、技術開発の方向性をより市場ニーズに即したものにすることができます。たとえば、ユーザーとの共創(コ・クリエーション)を促進するプラットフォームを構築し、サービスを柔軟に改善・拡張する仕組みを作ることが重要になります。


今後の展望とMOTの進化

今後、サービスサイエンスとMOTの融合が進むことで、新たなビジネスモデルの創出が加速すると考えられます。特に、デジタル技術の進展により、サービス提供の手法も多様化していきます。

例えば、以下のような領域での発展が期待されます。

AI・機械学習を活用したカスタマイズサービス
個々の顧客のニーズに応じた最適なソリューションをリアルタイムで提供。

デジタルツインを用いた製造・メンテナンスの最適化
仮想空間上でのシミュレーションを通じて、製造プロセスやサービスの効率化を図る。

シェアリングエコノミーの活用
製品の所有から利用へと価値観が移行し、企業は継続的なサービス提供にシフト。

これらの動向を踏まえると、MOTの考え方も技術の管理だけでなく、サービス価値の創造と持続的な顧客関係の構築に焦点を当てる必要があります。


結論

サービスサイエンスの発展と製造業のサービス化というトレンドを考慮すると、MOTは単なる技術管理の枠を超えて、サービス価値を最大化する視点を持つことが求められます。顧客との関係性を重視し、技術とサービスを融合させることで、より持続可能なビジネスモデルの構築が可能となるでしょう。今後のMOTの進化において、サービスサイエンスとの統合は避けて通れない重要なテーマとなるはずです。

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